AIOCROSSのデータをAIに渡すと、
こんなことができる。

このフォルダにあるAIOCROSSのJSONファイルを分析してください。 目的は、 「Google検索およびChatGPT・Claude・Gemini・AI Overviewで露出が強い競合が、なぜ強いのかを実際のWebページから解明すること」 です。 JSONだけを分析して終わらないでください。 まずJSON内から以下を抽出してください。 ・SEO検索上位URL ・AIが参照したURL ・ChatGPT・Claude・Geminiが回答内で紹介したサービス・企業 ・Google AI Overviewで引用または関連しているURL ・複数回登場する競合ドメイン 次に、重要度の高い競合を5〜10サイト選んでください。 その後、ブラウザ、Web検索、URL取得、Webページの情報取得等、現在利用可能な機能を使って、各競合サイトを実際に調査してください。 トップページだけではなく、必要に応じて同一ドメイン内の ・サービスページ ・料金ページ ・機能ページ ・FAQ ・事例 ・会社情報 ・比較記事 ・ブログ記事 ・ヘルプ ・導入方法 ・構造化された説明ページ までリンクを辿って確認してください。 各競合について、 1. 何を提供している会社・サービスか 2. 誰を対象にしているか 3. 主な強み 4. 価格 5. 数値・実績・一次情報 6. SEOで評価されそうなコンテンツ 7. AIが引用しやすそうな情報 8. FAQや明確な定義 9. 他社と比較しやすい情報 10. 自社サイトにない要素 を整理してください。 そのうえでJSON内のSEO/AIOデータとWeb調査結果を照合し、 「この競合がGoogleまたはAI検索で強い理由」 について仮説を作ってください。 最後に、 ・競合に共通する成功要因 ・自社に不足している要素 ・自社が逆に優位な要素 ・優先して改善すべき施策TOP10 をまとめてください。 重要： JSON由来の事実、 Webページから確認した事実、 あなたの推測 を明確に分離してください。 指定されたJSONファイルは読み取り専用で扱ってください。

AIOCROSSのJSONファイルを分析してください。 今回は特に、 ・ChatGPT ・Claude ・Gemini ・Google AI Overview が参照・引用・推薦したURLを重点的に調査してください。 JSON内のreferenced_urlsやAI回答本文、SEO検索結果などから、 AIが情報源として利用している可能性が高いURLを抽出してください。 そのURLを実際にブラウザやWebページの情報取得機能で取得してください。 可能であれば各ページについて、 ・title ・meta description ・H1 ・H2/H3 ・本文 ・FAQ ・表 ・箇条書き ・料金 ・数値 ・引用 ・会社情報 ・更新日 ・著者情報 ・構造化データ ・外部リンク ・内部リンク などを確認してください。 次に、 「AIがこのページを参照した理由」 をページごとに分析してください。 特に以下の特徴を探してください。 ・質問に直接答えている ・固有名詞が明確 ・料金や数値が明確 ・一次情報がある ・比較情報がある ・定義が明確 ・FAQが充実 ・専門性が高い ・企業情報が明確 ・更新が新しい ・他のサイトから得にくい情報がある さらに、AIから参照されていない自社ページも取得し、 参照されている競合ページとの差を比較してください。 最終的に、 「AI検索で引用されるページの特徴」 を10〜20個抽出してください。 その後、 自社サイトに対して、 ・追加すべき情報 ・修正すべきページ ・追加すべきFAQ ・明示すべき数値 ・追加すべき一次情報 ・新規作成すべきページ を具体的に提案してください。 可能なら、 「どの競合URLのどの特徴を参考にした提案か」 まで対応関係を示してください。 競合ページの文章はコピーせず、構造・情報設計・事実の提示方法を分析してください。

AIOCROSSのJSONファイルを起点に、 自社サイトのSEO・AIO上の弱点について原因調査をしてください。 最初にJSONを分析し、 ・SEO順位が低い ・順位が下落している ・AI Overviewで言及されない ・ChatGPTでは言及されるがGeminiでは言及されない ・競合ばかり推薦されている ・AIが競合URLを参照している ・検索順位とAI評価に大きな乖離がある などの「調査価値が高い問題」を自分で発見してください。 その中から重要度の高い問題を5件程度選んでください。 各問題について、次の調査ループを実行してください。 問題発見 ↓ 仮説作成 ↓ 自社URLを取得・Webページの情報取得 ↓ 競合URLを取得・Webページの情報取得 ↓ Google検索またはWeb検索で追加調査 ↓ 必要なら関連ページも取得 ↓ 仮説を修正 ↓ 結論 例えば、 「なぜ競合AはGeminiに推薦され、自社は推薦されないのか」 という問題なら、 ・競合Aのサイト ・自社サイト ・Geminiが参照しているURL ・関連するGoogle検索上位 ・競合Aの料金、FAQ、サービス説明、事例 などを実際に調査してください。 5件の問題について、 ・問題 ・JSONから分かった事実 ・追加で調査したURL ・Web調査から分かった事実 ・原因仮説 ・確信度 ・改善方法 ・改善後にAIOCROSSで再計測すべき項目 をまとめてください。 分析項目を機械的に埋めるのではなく、 調査中に新しい疑問が出た場合は追加調査してください。

AIOCROSSのJSONデータを分析し、 自社サイトが今後追加するとSEO・AIOの両方で効果が高そうなページを発見してください。 今回はJSON分析だけで結論を出さないでください。 まずJSONから、 ・SEO上位競合 ・AIから推薦される競合 ・AIが参照しているURL ・検索順位 ・AIごとの回答内容 ・Web検索クエリ ・AI Overview ・自社が弱いテーマ を抽出してください。 その後、ブラウザやWeb検索を使い、 ・Google検索上位ページ ・競合公式サイト ・AIに参照されているページ ・競合のFAQ ・比較ページ ・料金ページ ・事例ページ ・用語解説 ・調査記事 などを実際に取得してください。 各ページの内容を確認しながら、 「競合には存在するが自社サイトには存在しない、または弱い情報テーマ」 を発見してください。 その結果から、新規作成または大幅改修すべきページを10件選んでください。 それぞれ、 1. ページテーマ 2. 狙う検索キーワード 3. AIに聞かれそうな質問 4. なぜ必要か 5. 根拠となったAIOCROSSデータ 6. 参考になった競合URL 7. 競合ページの強い点 8. 自社なら追加できる独自情報 9. 必須セクション 10. 数値・一次情報として入れるべきもの 11. FAQ候補 12. SEO期待度 13. AIO期待度 14. 制作優先度 を評価してください。 最後に上位3件について、 詳細なコンテンツ設計書まで作成してください。 ただし本文記事そのものはまだ作成しないでください。 今回は「何を作るべきか」を高精度に決定することが目的です。

このAIOCROSS JSONファイルは定期的に更新されます。 あなたの役割は、 SEO・AIOの変化を監視する専属アナリストです。 毎回最初に最新JSONを読み、 前回までのデータと比較してください。 まず以下を検出してください。 ・SEO順位の大幅変化 ・新規ランクイン ・大幅下落 ・AI Overviewの新規表示・消失 ・ChatGPT・Claude・Geminiでの新規言及 ・言及消失 ・新しい競合の出現 ・新しい参照URL ・AIが参照するURLの変化 ・複数AIで同時に起きた変化 重要な変化がなければ、 無理にWeb調査を行わず簡潔に報告してください。 重要な変化がある場合のみ、 ブラウザ・Web検索・URL取得・Webページの情報取得機能を使って原因を追加調査してください。 例えば、 ・新しく上位に入った競合ページを取得 ・順位が上がった競合ページの内容を確認 ・新しくAIに引用されたURLを取得 ・自社ページの現在の内容を取得 ・検索結果上位の変化を確認 ・競合の新機能や料金変更を確認 してください。 必要であれば同一ドメイン内の関連ページも辿ってください。 レポートは、 # 今日の重要変化 # 追加Web調査を行った項目 # 新しく発見した競合・URL # 原因として考えられること # 対応が必要なもの # 今は何もしなくてよいもの # 明日以降監視する項目 の構成にしてください。 特に重要な変化については、 AIOCROSSデータ → 外部Web調査 → 結論 の因果関係が分かるようにしてください。 毎回同じ長文レポートを作るのではなく、 前回から変化した内容を中心にしてください。 元JSONやAIOCROSSのデータは変更しないでください。